继续挑战
第12题地址evil.html
- 网页标题是
dealing evil，源码中没有隐藏信息
又是一题图片题，不过这回的题目就有点晦涩了。
图片内容是在分扑克牌，并不知道是什么意思。结合标题也猜不到。
寻找一下题目的蛛丝马迹：发现图片的文件名是evil1.jpg，那是不是会有evil2.jpg evil3.jpg等等？
结果真的有：
from io import BytesIO
import requests
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
with requests.Session() as sess:
sess.auth = ('huge', 'file')
response = sess.get('http://www.pythonchallenge.com/pc/return/evil2.jpg').content
img = Image.open(BytesIO(response))
print('evil2.jpg:')
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
response = sess.get('http://www.pythonchallenge.com/pc/return/evil3.jpg').content
img = Image.open(BytesIO(response))
print('evil3.jpg:')
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
response = sess.get('http://www.pythonchallenge.com/pc/return/evil4.jpg').text
print('evil4.jpg:')
print(response)
response = sess.get('http://www.pythonchallenge.com/pc/return/evil5.jpg').text
print('evil5.jpg:')
print(response)
evil2.jpg:
evil3.jpg:
evil4.jpg:
Bert is evil! go back!
evil5.jpg:
<html><head><title>404 Not Found</title></head>
<body bgcolor=white>
<h1>404 Not Found</h1>
The requested URL /pc/return/evil5.jpg does not exist.
</body></html>
其中evil2.jpg提示说不是jpg而是gfx，说明隐藏信息为evil2.gfx文件
evil3.jpg提示说没有更多的evil了，但——
evil4.jpg不是图片，而是一段文字Bert is evil! go back!
evil5.jpg提示404错误了，说明确实没有evil了
既然这样，就先把文件下载回来研究一下吧：
with requests.Session() as sess:
sess.auth = ('huge', 'file')
response = sess.get('http://www.pythonchallenge.com/pc/return/evil2.gfx').content
print(response[:50])
b'\xff\x89G\x89\xff\xd8PIP\xd8\xffNFN\xff\xe0G8G\xe0\x00\r7\r\x00\x10\na\n\x10J\x1a@\x1aJF\n\x01\nFI\x00\xf0\x00IF\x00\x00\x00F'
我们可以看到这个文件的前面若干个字节中间隔地隐藏着GIF PNG JFIF等常用图片格式的文件头标识，目测这个文件是将几张图片的信息交叉合并起来的。
就拿GIF来看，前面的G I F三个字符分别间隔4个字节（其他的也类似），再回头来看题目中那张奇怪的分扑克牌图片，
这回结合标题仔细一想就能明白个大概了：
evil2.gfx这个文件就是所谓的evil，而我们需要对这个evil进行处理（deal），处理方法就跟图片中分扑克牌那样——分成5堆， 也就是准备5个容器，按分牌的方式，依次将每个字节放入这5个容器，根据文件头的指示，这5个容器应该分别对应于一张图片。
from PIL import ImageFile
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
for i in range(5):
img = Image.open(BytesIO(response[i::5]))
plt.subplot(1, 5, i + 1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
代码中ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True是因为第4张图片不完整，需要在图片后自动补充\x00以显示完整。
从以上结果可以看出来分块的结果是disproportionality，修改地址为disproportional.html，来到了下一题。